01/03/2022

之前在学习生物统计学时,对假设检验的概念傻傻分不清。今天看文献的时候看到了P值,就突发奇想特地到知乎上学了学假设检验,现在记录一下心得。

有俩人打架,一个人是我喜欢的A,另一个人是我讨厌的B。

【原假设与被择假设】从内心深处,我肯定是偏向于A的。但是,如果我想要让大家都相信A更强,我就不能直接支持A,我不得不站在B的角度上支持B。因为,如果我偏心向A,A赢了,大家可能会想“A的胜利也有我的帮助,A和B到底谁更强还未可知”。所以,我得处处维护B,站在B的角度上帮助B。我要证明的是,B即使有我的帮助,还是输给了A,所以A更强。【原假设就是要被推翻的假设,被择假设就是自己想要支持的假设】在这个情景中,原假设就是“B比A强”,被择假设就是“A比B强”。

【P值】众所周知,打架这个事儿还是具有一定的偶然因素的。A把B打爬下了,可能还会有人说,B的失败是偶然的,他可能今天没吃饭、他今天肌肉粘滞度高、他今天贼虚弱……所以,我们还得把这种偶然因素考虑进去,于是就有了P值的概念。【P值就是,在偶然因素的影响下,原假设不成立的可能性。P值越高,越要支持原假设。】在这个情景中,P值就是,B在种种偶然因素影响下,输给了A的可能性。

【Alpha值】用于衡量P值。P值>Alpha值,原假设的失败是偶然,所以要支持原假设(B比A强)。P值<Alpha,原假设的失败是必然,支持被择假设(A比B强)。